AI质检模型服务上线快速训练模板

这次升级的目标，是把 AI 质检从“需要专家深度参与的试点项目”，进一步推进为“可以被业务团队更快理解和复用的标准化能力”。模板化建模流程和样本治理能力是实现这一目标的关键。 制造企业在推进 AI 质检时，常见阻力并不只是算法效果，而是样本采集、标注规则、工位差异和上线节奏很难统一。平台如果能把这些前置环节标准化，就能显著缩短从验证到投产的路径。 后续版本还将继续补充场景模板、质量反馈闭环和跨工厂模型管理能力，帮助企业在更多生产现场稳定复用 AI 质检成果。